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2020物博觀察丨感知金服:聚焦再生資源回收行業稅收難點探索物聯網應用“綠色實踐” - 新華網江蘇頻道

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  再生資源回收行業準入門檻較低,政府監管困難,行業上遊存在眾多小散亂的流動商販和非正規企業,主體稅收遵從度低,從而導致下遊規范經營的用廢企業稅收負擔重,經營風險大。

  無錫市稅務局聯合無錫感知金服物聯網科技有限公司(以下簡稱“感知金服”)、無錫新三洲特鋼開展試點用廢企業稅務監管工作,依托物聯網技術,創新打造物聯網監控平臺,為再生資源行業解決稅收難點提供了全新的解決方案。

  “三流合一”攻克再生資源行業難題

  在鋼鐵再生回收行業,防范發票虛開虛抵風險,關鍵在于加強稅收監管,核心在于確保企業交易業務的真實性。

  聚焦行業需求,感知金服創新打造物聯網監控平臺,探索物流、發票流、資金流“三流合一”,實現全過程、全景式、可視化監管,從根本上解決“業務真實”的關鍵問題。

  物聯網監控平臺還打通了航天信息開票係統、銀行支付係統,將開票、付款等操作與平臺物流信息進行強制關聯,確保企業開具的每一張發票、支付的每一筆資金都有一條物流信息與之一一對應,實現全程留痕。

  “任意點擊平臺數據庫中的一個交易代碼,就能輕松查看每一車貨物相關的物流、發票流、資金流信息,不僅有數據,還有圖像和視頻資料。”感知金服相關負責人説。

  融合應用AI技術有效提高監管感知可靠性

  如何確保採集信息準確無誤,提高物流信息監管可靠性是關鍵。為此,感知金服融合應用物聯網感知和人工智能技術,客觀採集廢鋼採購情況,包括貨物類型、貨物重量、發生時間以及相關的責任人等。這些物聯網設備採集到的信息再通過物聯網監控平臺組合在一起,形成高度可信的物流信息。

  “回收企業的運輸路線是固定的,包括車輛進場、上磅稱重、卸貨堆料、車輛出場四個關鍵節點”,感知金服相關負責人介紹,“每個節點上,都有車輛信息識別、AI視頻監控等物聯網感知設備的存在,它們能夠自動記錄並實時上傳這些節點的車輛、人員和貨物信息,確保物流信息真實、準確、客觀。”

  持續技術創新探索物聯網循環經濟新業態

  為進一步加密風險防范監控網,感知金服在物聯網監控平臺內嵌企業和行業維度的專家知識庫以及6張監控分析表,通過平臺自動化比對校驗、人工智能分析識別,對再生資源企業物流、發票流、資金流等信息進行比對分析,自動識別企業虛開虛抵發票風險,進一步提高風險防控指向性、精準度。

  截至2019年底,感知金服物聯網監控平臺已實現5家企業同時在線監管,企業累積開票12.3億元,實現增稅1.4億元,企業依法可享受即徵即退返還4200萬元。

  下一步,感知金服將持續技術創新,繼續深入融合物聯網和人工智能,提高廢料識別的準確度和分類能力。完善廢鋼鐵服務,拓展無錫本地鑄鍛造、不銹鋼、銅、塑料等企業業務,利用物聯網金融科技的支撐,集中的資金流,分散的物流,探索物聯網循環經濟新業態,為政策、稅收的靶向、精準扶持提供支持。(殷晴)

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August 10, 2020 at 09:10AM
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